Nvidia 的研究人员声称在基于图形处理单元 (GPU) 进行的超级计算机模拟构建功能齐全、具有商业可行性的量子计算机方面取得了显著进展。（量化机器人小苏转载，单纯分享给各位朋友。侵删）

尽管几十年来，实用量子计算机的研发一直在稳步推进，但物理学家们对于最终创造出量子计算机的具体途径仍然存在分歧。

量子计算机的工作原理与传统计算机不同。我们每天使用的计算机（例如您正在阅读本文的计算机）依靠二进制开关进行计算。但它们的量子同类利用了物理学的本质，通过使用量子位来进行比仅靠 1 和 0 能够进行的计算复杂得多的计算。

关于如何构建量子计算机，存在许多学派，它们都涉及极其昂贵的基础设施、前沿工程以及理论数学和物理概念的突破性研究。

可以说，目前最常用的两种方法是量子门控和量子退火。两者之间的差异非常明显，其潜在能力也非常明显。

Nvidia 正在致力于开发量子退火系统。它在游戏和人工智能领域拥有丰富的 GPU 经验，这使其在通过超级计算机模拟进行量子计算研究方面具有独特的优势。

根据最近发表的研究论文，Nvidia 的研究人员利用几个独立集群中的数十万个 GPU 来模拟量子退火系统的行为。

这类模拟通常在具有 CPU 集群或类似架构的超级计算机上执行。但 Nvidia 的开创性 GPU 为其提供了强大的替代方案。

Nvidia 的研究描述了团队如何使用这些基于 GPU 的量子模拟来解决退火系统中遇到的一个突出问题，其中量子计算中使用的磁性粒子会“突然改变其行为”。

通过模拟，该团队能够提出涉及磁场操纵的解决方案。一旦实施，这将使全方位服务的量子退火炉更接近市场。

量子退火系统是一种特殊的量子计算机，其开发目的是解决非常具体的问题。与基于门的量子计算机不同，它们并非设计用于处理一般任务。

它们可能会以定制的方式开发，以解决优化领域的突出问题。最有可能受到量子退火系统影响的行业包括量子传感、运输、航运和物流、能源、金融和区块链。

例如，在金融领域，科学家预测量子计算系统可以显著提高预测、投资组合管理和多样化领域的准确性。